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專(zhuān)家學(xué)者熱議:如何讓AI成為商業(yè)世界新引擎?
“‘AI(artificial intelligence,人工智能)+’是‘AI+各行各業(yè)’,從技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景應(yīng)用再到全鏈路的賦能?!瓵I+’和數(shù)據(jù)、算力一起共同構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)因素,引領(lǐng)著全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!敝袣W國(guó)際工商學(xué)院院長(zhǎng)、管理學(xué)教授汪泓在近日舉行的“AI啟未來(lái):商業(yè)世界新引擎”——“2024中歐首屆人工智能未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)力論壇”上對(duì)媒體表示。
《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者注意到,隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí),AI也在進(jìn)一步融入商業(yè)社會(huì),人工智能正在成為驅(qū)動(dòng)商業(yè)未來(lái)發(fā)展的新引擎。面對(duì)“AI+各行各業(yè)”,企業(yè)如何在變局中把握機(jī)遇、順勢(shì)而為,成為關(guān)乎生存與發(fā)展的關(guān)鍵。
不過(guò),在多位業(yè)內(nèi)人士看來(lái),AI技術(shù)在驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題,需要加大在算力、數(shù)據(jù)等方面的投資。新加坡工程院院士、南洋理工大學(xué)副教務(wù)長(zhǎng)文勇剛表示,AI技術(shù)在驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與造成數(shù)據(jù)中心能耗劇增之間具有雙刃劍效應(yīng)。
政企合作或成趨勢(shì)
在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),未來(lái)企業(yè)與政府合作發(fā)布大模型將會(huì)成為趨勢(shì)。
“包括感知、理解,基于知識(shí)決策是目前AI可以做到的?!? ESCP歐洲管理學(xué)院教授周煒表示,AI可以做一些復(fù)雜的決策,現(xiàn)在包括以AI大模型為基礎(chǔ)的方法,類(lèi)似強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),大語(yǔ)言模型,是可以用來(lái)解決人類(lèi)的認(rèn)知能力,以及人類(lèi)組織行為的仿真。
中歐國(guó)際工商學(xué)院決策科學(xué)與管理信息系統(tǒng)方向教授譚寅亮則表示,AI已經(jīng)在很多任務(wù)上的表現(xiàn)超過(guò)了人類(lèi),企業(yè)繼續(xù)主導(dǎo)著AI的研究,而并非學(xué)術(shù)界,并且在未來(lái)產(chǎn)業(yè)界與政府合作發(fā)布大模型或?qū)⒊蔀橼厔?shì)?!捌髽I(yè)2023年一共在全世界發(fā)布了108個(gè)大模型,學(xué)術(shù)界發(fā)布了28個(gè)。將來(lái)的機(jī)會(huì)實(shí)際上是產(chǎn)業(yè)界與政府去進(jìn)行合作,共同發(fā)布大模型,這在全世界領(lǐng)域還是一片空白?!弊T寅亮表示。
譚寅亮進(jìn)一步表示,生成式AI的投資在2023年增長(zhǎng)十分迅速,現(xiàn)在也已經(jīng)有很多學(xué)術(shù)證據(jù)表明AI正在快速提高生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量,但目前AI大模型的訓(xùn)練成本和計(jì)算量仍然巨大?!坝捎谏虡I(yè)機(jī)密的原因,成本只能估算,據(jù)估算GPT4一次訓(xùn)練成本大概是7800萬(wàn)美元,谷歌的Gemini產(chǎn)品達(dá)到了1.914億美元,這個(gè)訓(xùn)練成本十分高昂?!?/p>
北京瑞泊控股集團(tuán)董事長(zhǎng)乙壤月表示,AGI(Artificial General Intelligence,人工通用智能)時(shí)代的大模型技術(shù)本質(zhì)上是在做人類(lèi)智慧底層邏輯的建模和重現(xiàn),它不僅是新一代科技革命的核心動(dòng)力,更像是人類(lèi)智慧的延伸并在動(dòng)態(tài)中適應(yīng)和發(fā)展。
“但目前國(guó)內(nèi)的重視仍然不夠,當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)AI的重視和投資還不足,很大程度影響了技術(shù)的發(fā)展?!? 乙壤月表示,中國(guó)企業(yè)和研究者應(yīng)發(fā)揮特有優(yōu)勢(shì),探索具有中國(guó)特色的通用人工智能技術(shù)發(fā)展道路,同時(shí)注意防范相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。
打造AI與管理創(chuàng)新高端智庫(kù)
盡管部分能力已經(jīng)超越人類(lèi),但AI成為商業(yè)新引擎或許還需要時(shí)間和創(chuàng)新。
“任何新的技術(shù)都需要進(jìn)行時(shí)間的沉淀,人工智能技術(shù)也不例外,需要時(shí)間沉淀才能產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)影響,企業(yè)和社會(huì)要適應(yīng)這樣的變化,這種變化時(shí)候來(lái)得比技術(shù)的變化更慢一些?!弊T寅亮表示,企業(yè)必須進(jìn)行全面創(chuàng)新,“成功的技術(shù)和應(yīng)用轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)本身的提升,還需要對(duì)商業(yè)文化、組織架構(gòu)進(jìn)行全面的創(chuàng)新和調(diào)整,企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)并非這項(xiàng)技術(shù)本身,而是管理?!?/p>
在A(yíng)I賦能商業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,除了管理問(wèn)題,還要面對(duì)合規(guī)問(wèn)題。在北京市中倫(上海)律師事務(wù)所合伙人律師劉新宇看來(lái),AI在資質(zhì)、數(shù)據(jù)、算法、內(nèi)容、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、出口管制等6個(gè)方面的合規(guī)問(wèn)題極其重要,已成為企業(yè)不容忽視的關(guān)鍵議題?!懊鞔_戰(zhàn)略定位、區(qū)分AI原生與AI Plus模式,以及有效管理轉(zhuǎn)型中的取舍與風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于企業(yè)成功跨越合規(guī)門(mén)檻、把握AI時(shí)代機(jī)遇至關(guān)重要?!?/p>
BCG全球資深合伙人魏杰鴻也表示,生成式AI已成為全球商業(yè)的核心,其迅猛發(fā)展得益于突破了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的限制,高效解析多樣信息,驅(qū)動(dòng)醫(yī)療、制造、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的革新。
“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不僅要優(yōu)化數(shù)字化的流程,更要勇于創(chuàng)新商業(yè)模式,聚焦核心技術(shù)創(chuàng)新與安全合規(guī),以及員工技能提升,以前瞻策略和實(shí)際行動(dòng)駕馭AI浪潮,開(kāi)拓未來(lái)商機(jī)?!蔽航茗櫛硎?。
記者注意到,為了進(jìn)一步促進(jìn)AI的健康發(fā)展,中歐國(guó)際工商學(xué)院成立了AI與管理創(chuàng)新研究中心。
中歐國(guó)際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授、中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心主任方躍表示,研究中心將圍繞國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,以“中歐AI與企業(yè)管理研究領(lǐng)域”為基礎(chǔ),構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研平臺(tái),重點(diǎn)聚焦AI對(duì)企業(yè)管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,整合內(nèi)外部學(xué)術(shù)、政府及產(chǎn)業(yè)資源,發(fā)揮人工智能在構(gòu)建高質(zhì)量生產(chǎn)力方面的重要驅(qū)動(dòng)和賦能作用,打造全球有影響力的研究和教學(xué)實(shí)踐平臺(tái),努力成為AI與管理創(chuàng)新的高端智庫(kù)。
汪泓也表示,中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心的成立,旨在為“人工智能+”提供學(xué)界智慧和業(yè)界經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)中歐在A(yíng)I領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的推廣,對(duì)AI產(chǎn)業(yè)賦能探索新模式,為AI轉(zhuǎn)型找準(zhǔn)新路徑,為人工智能科學(xué)的發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)的力量。
(編輯:石英婧 審核:童海華 校對(duì):翟軍)
來(lái)源:貝果財(cái)經(jīng)