來源標題：浪潮席卷，AI下一站向何處?

　　在即將畫上句號的2023年，人工智能(AI)大模型步入聚光燈下，成為科創(chuàng)圈前所未有的“頂流”。在這場新技術浪潮下，從初創(chuàng)黑馬到龍頭企業(yè)，從傳統(tǒng)行業(yè)到科技行業(yè)，都站在了新起點之上，共同擁抱這場以人工智能為軸、向千行百業(yè)輻射擴散的變革浪潮。

　　年初，當人們談及大模型時，話題還停留在“人工智能大模型是什么”，數(shù)月間，大模型早已從飯后談資走向實戰(zhàn)，并從早期的性能參數(shù)比拼步入落地應用競跑的新階段。

　　“百模之戰(zhàn)”加速席卷

　　“機會就在現(xiàn)在，AI 2.0的機遇比移動互聯(lián)網(wǎng)來得更兇猛。”12月14日，以零一萬物CEO這一新身份亮相的李開復在量子位主辦的MEET2024智能未來大會上說。今年夏天，李開復籌建零一萬物——一個打造“AI 2.0”新平臺和AI驅動生產(chǎn)力應用的全球化公司。上個月，這家由創(chuàng)新工廠集結頂尖資源以“塔尖孵化”模式孵化出的企業(yè)發(fā)布了支持全球最長上下文窗口的預訓練模型。

　　今年以來，無論是披掛上陣創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)新工場董事長李開復、前搜狗公司CEO王小川、京東前任技術掌門人周伯文等領軍人物，還是百度、阿里、華為、美團等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，或是智譜AI、面壁智能、月之暗面等初創(chuàng)“黑馬”，創(chuàng)投圈頻頻引發(fā)外界關注甚至收獲巨額融資的高光時刻，不少都與人工智能大模型緊密相關。

　　為搶抓技術與產(chǎn)業(yè)變革機遇，各地政府也紛紛發(fā)力，為大模型創(chuàng)新提供加速度。據(jù)不完全統(tǒng)計，北京、上海、廣東、安徽等地均已發(fā)布相關政策，從算力支持、場景開放、技術突破、產(chǎn)品生態(tài)等多方面鼓勵大模型應用落地。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年10月，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所已達254家，遍布20余個省市區(qū)。

　　“超級應用”正在路上

　　如果說過去一年經(jīng)歷的大模型“上半場”拼的是參數(shù)、性能，在大模型“下半場”，落地應用無疑將成為各家比拼爭搶的重點。在李開復看來，當下巨大體量預訓練模型的窗口期正逐漸關閉，但AI應用的機會才剛剛開始。

　　隨著大模型陸續(xù)在一些行業(yè)探索落地，自動駕駛大腦、高智能語音助手、智能員工、智能科研助理等被大模型賦能后的新場景、新應用不斷涌現(xiàn)。但時至今日，仍然未出現(xiàn)像微信、支付寶、抖音這樣的“超級應用”。

　　大模型時代的“超級應用”，究竟會從何處崛起?在近日發(fā)布的《2023年度十大前沿科技趨勢報告》中，十大趨勢中與AI技術相關的趨勢數(shù)量達到4個，AI智能體位列首位。

　　所謂AI智能體(Agent)，是幫助AI與外界進行交互、感知外部信息、對外提供服務的部分程序或者運行程序的某個實體，如智能機器人或智能傳感器等。漫威電影《鋼鐵俠》中主人公幾乎無所不能的AI助手賈維斯，正是科幻作品中超前展現(xiàn)給人類的一種AI智能體。

　　今年上半年，在斯坦福大學和谷歌研究院研發(fā)的“虛擬AI小鎮(zhèn)”內(nèi)，15個身份各異的智能體居民自由進行社會交往，這個虛擬AI小鎮(zhèn)也成為了全球AI智能體探索的里程碑事件。

　　隨著大模型進入落地應用的比拼階段，探索合理的商業(yè)模式也成為業(yè)界關注重點?！癆I大模型的付費模式只是過渡階段，最終將是免費模式?！崩鋈f維董事長兼CEO方漢認為，隨著技術迭代、內(nèi)容革命和端側推理的實現(xiàn)，AI大模型最終會像普及后的互聯(lián)網(wǎng)一樣真正實現(xiàn)免費模式，也只有實現(xiàn)了免費模式，大模型的消費級應用才會迎來真正的大爆發(fā)。

　　百川智能CEO王小川表示，前期可以通過在法律、醫(yī)療、教育等高價值場景切入，解決大模型“賺錢”問題。而成本最終會通過硬件升級或軟件迭代而大幅下降，技術進步終將會填平這些困難。王小川表示，他堅信明年中國會有若干款超級應用產(chǎn)生。

　　算力“堵點”仍待補齊

　　值得留意的是，在這場全球范圍內(nèi)的大模型浪潮下，中國的參賽選手們并非一路無虞。

　　中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民提醒，整體而言，我國算力基礎設施規(guī)模已位居世界前列，但人均算力尚低?！按竽Ｐ褪切滦突A設施的關鍵底座之一，大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭，中國一定要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品，必須要構建國產(chǎn)化算力?！?/p>

　　算力緊缺，已成為制約我國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“堵點”之一。

　　vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍14日在智能未來大會期間坦言，國內(nèi)AI公司面臨較大的算力問題，很多規(guī)劃中的產(chǎn)品都(因算力緊缺)延期交付。實際上，因大模型引發(fā)的算力需求暴漲、高端算力依賴進口而引發(fā)的算力緊缺已在行業(yè)內(nèi)持續(xù)數(shù)月?！拔磥?到12個月，算力還是會非常緊張?！卑俅ㄖ悄芗夹g聯(lián)合創(chuàng)始人陳煒鵬在2個多月前在一場行業(yè)論壇中如是說。

　　11月中旬，算力租賃概念股匯納科技宣布，由于算力需求大幅增加，算力資源持續(xù)緊張，其內(nèi)嵌英偉達A100芯片的高性能服務器算力服務收費將上調(diào)100%。這只是我國“算力之渴”的冰山一角。多家券商在上個月發(fā)布研報提出，隨著行業(yè)供求矛盾升級，算力租賃行業(yè)將進入新一輪漲價周期。

　　在中國工程院院士鄔賀銓看來，大模型參數(shù)呈現(xiàn)大幅增長的態(tài)勢，牽引訓練數(shù)據(jù)量和GPU需求“水漲船高”，基于算力需求、數(shù)據(jù)隱私、處理效率等考慮，未來需要將計算能力在云、邊和終端之間合理分配，AI服務器、邊緣AI芯片將迎來廣闊發(fā)展前景。

　　鄭緯民表示，目前國外廠商如英偉達等在芯片生產(chǎn)上有著更多的話語權，國內(nèi)則因起步較晚，在自研芯片性能上仍稍顯不足。但性能上的差距可以在生態(tài)上得到彌補。所謂好的生態(tài)就是讓芯片用起來不費勁，建立這樣的生態(tài)，并讓市場接受，需要一個過程。“國產(chǎn)生態(tài)只要解決好編程框架、并行加速、調(diào)度器、內(nèi)存分配系統(tǒng)、容錯系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)等問題，即使只有國外芯片60%的性能，國產(chǎn)芯片也會大受歡迎。”他說。

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