隨著文生視頻軟件技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC技術(shù)對多業(yè)態(tài)應(yīng)用的賦能將加速實(shí)現(xiàn)。自人工智能推出以來，其已經(jīng)逐漸從理論框架走向?qū)嶋H應(yīng)用，其對人力和財(cái)力成本的節(jié)省效果也將在上市公司的業(yè)績中逐漸體現(xiàn)出來。這種變化將對多個行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，并為投資者提供更多有價(jià)值的投資機(jī)會。

　　目前，一些專注于短視頻內(nèi)容AI口型匹配和翻譯的應(yīng)用，如HeyGen，以及近期備受矚目的Pika所展現(xiàn)的可編輯性和電影級效果，都是迅速找到與自身產(chǎn)品相契合的市場。隨著AIGC技術(shù)在影視劇集、宣傳視頻等領(lǐng)域逐步滲透，視頻創(chuàng)作效率有望迎來顯著提升。隨著Pika在文生視頻領(lǐng)域的應(yīng)用驗(yàn)證，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為游戲傳媒類上市公司或?qū)⒙氏仁芤?。值得關(guān)注的是，目前多家游戲傳媒類上市公司已成功將AIGC技術(shù)運(yùn)用到視頻或游戲素材的創(chuàng)作中。賦能游戲傳媒類上市公司只是應(yīng)用層落地的一個開端，AIGC與多業(yè)態(tài)相結(jié)合將是未來的趨勢。如果該產(chǎn)品能夠進(jìn)一步發(fā)展成為爆款應(yīng)用，將有望提振市場對AI應(yīng)用落地的信心。參考文生圖在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用，文生視頻同樣有望推動生產(chǎn)力革命，降低生產(chǎn)成本和創(chuàng)作門檻，從而加速AIGC技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。從能力的角度來看，文生視頻有望率先在短視頻和動漫兩個領(lǐng)域落地。這將為這兩個行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和可能性，進(jìn)一步推動其發(fā)展。

　　AI視頻遠(yuǎn)沒到GPT時刻從目前文生視頻模型的實(shí)際應(yīng)用效果來看，其生成效果在時長、分辨率和內(nèi)容合理性方面仍存在一定的限制，這主要源于視頻場景的復(fù)雜性。在數(shù)據(jù)收集方面，與文生圖模型相比，文生視頻模型需要處理的數(shù)據(jù)更為復(fù)雜。為了學(xué)習(xí)字幕、幀照片寫實(shí)感和時間動態(tài)，文生視頻模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。同時，由于視頻長度不一，將視頻切分成固定幀數(shù)的片段會破壞文本與時間之間的對應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果。此外，從技術(shù)角度考慮，要想生成高質(zhì)量的視頻，需要具備強(qiáng)大的計(jì)算與推理能力。當(dāng)前的文生視頻模型在理解視頻對象運(yùn)動連貫性、日常與非日常場景變化等方面仍有待提升。從商業(yè)模式來看，文生視頻應(yīng)用的商業(yè)化模式與圖片生成相似，主要是按照生成量來定價(jià)。與文生圖應(yīng)用的早期商業(yè)化進(jìn)程相比，文生視頻應(yīng)用仍有很長的路要走。整體來講，AI文生視頻領(lǐng)域處于極早期的狀態(tài)，很難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)超長時間和視頻質(zhì)量的滿足條件下完成對行業(yè)效率的提升。

　　總體而言，文生視頻的商用化程度較低。但從圖片生成的應(yīng)用來看，其商業(yè)前景值得期待。

　　結(jié)尾：當(dāng)前，市場普遍認(rèn)為AI應(yīng)用已經(jīng)逐步步入成熟期，但尚未出現(xiàn)具有顛覆性的殺手級應(yīng)用。盡管如此，AI應(yīng)用的發(fā)展仍處于早期階段，對應(yīng)的算力需求遠(yuǎn)未達(dá)到頂峰。

　　來源：原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨OPEN AI投資Pika，文生視頻2024將會爆火

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