在這里，每一個(gè)預(yù)測都是一個(gè)潛在的窗口，讓我們看到一個(gè)充滿創(chuàng)新、變革，更重要的是充滿機(jī)遇的未來。就像20世紀(jì)50年代的工業(yè)革命一樣，50年代見證了數(shù)字計(jì)算的興起，重塑了行業(yè)和社會(huì)規(guī)范。如今，人工智能也扮演著類似的角色，正在掀起下一場工業(yè)革命。

　　生成式人工智能將突破目前文本、代碼、圖像、視頻和音頻的界限，擁抱更多身臨其境的模式，例如調(diào)動(dòng)三維、嗅覺和味覺等其他感知，幫助科學(xué)界研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和材料。這些新穎的感知模式預(yù)計(jì)將以早期形式出現(xiàn)，也意味著下一波生成式人工智能應(yīng)用的到來。

　　人工智能代理和多模態(tài)模型的興起，再加上可穿戴設(shè)備和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)的進(jìn)步，正在為消費(fèi)者提供更加豐富的互動(dòng)體驗(yàn)。想象一下，你的夢想進(jìn)入到一個(gè)VR世界，每個(gè)游戲都有一個(gè)根據(jù)你的視角量身定制的獨(dú)特世界。

　　最近的三維建模技術(shù)(Gaussian splatting)可以將視頻轉(zhuǎn)換成三維虛擬現(xiàn)實(shí)，我們將看到這種生成技術(shù)發(fā)展到新的高度。

　　最大的影響將來自材料科學(xué)和基因組學(xué)。由谷歌Deepmind開發(fā)的GNoME模型已經(jīng)在材料科學(xué)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，發(fā)現(xiàn)了新的晶體結(jié)構(gòu)，將為計(jì)算機(jī)帶來更好的電池。

　　這些領(lǐng)域(如科學(xué))可能會(huì)取得最深遠(yuǎn)的研究進(jìn)展。

　　文|AI商業(yè)評論