人工智能(AI)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展日新月異，越來越多企業(yè)加快了對AI的研發(fā)布局，以在人工智能時代搶占一席之地。相較于應(yīng)用層面，對算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入顯得更為迫切。

　　當?shù)貢r間4月10日，Meta公司公布了自主研發(fā)芯片MTIA的最新版本。MTIA是Meta專門為AI訓練和推理工作設(shè)計的定制芯片系列。與2023年5月發(fā)布的Meta第一代AI推理加速器相比，最新版本的芯片在性能上有顯著提升，專為Meta旗下社交軟件的排名和推薦系統(tǒng)而設(shè)計。而就在4月9日，谷歌宣布正在制造基于ARM架構(gòu)的芯片Axion，專門用于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理和運算。谷歌在其官網(wǎng)介紹，在應(yīng)對信息檢索、全球視頻分發(fā)以及生成式AI等場景時，Axion能提供業(yè)界領(lǐng)先的性能和能效。此前，微軟和亞馬遜也都開始研發(fā)能夠處理AI任務(wù)的定制芯片。

　　全球科技巨頭們競相加入自研AI超算芯片競賽，不僅是為了搶占AI發(fā)展的先機，更有著現(xiàn)實的考慮。新一代AI發(fā)展所需的模型訓練和推理場景，導致市場對大容量、超高速的芯片需求劇增，占據(jù)市場七成以上份額的英偉達AI芯片價格持續(xù)上漲，甚至翻了幾倍，仍供不應(yīng)求。在AI芯片越發(fā)緊俏的當下，科技巨頭們自行研發(fā)芯片，可以降低對英偉達等外部芯片廠商的依賴，節(jié)約采購芯片的支出。此外，相較于通用型硬件，科技公司可以根據(jù)自己的AI模型定制個性化的硬件，通過減少不必要的功能以達到降本增效的目的。

　　根據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner最新預(yù)測，2024年，AI芯片市場規(guī)模將較上一年增長25.6%，達到671億美元，預(yù)計到2027年，AI芯片市場規(guī)模將是2023年市場規(guī)模的2倍以上，達到1194億美元。英特爾、AMD等芯片制造商也正在加速推出性能更好的AI芯片，與英偉達爭搶市場份額。北京時間4月9日晚，英特爾在美國發(fā)布了新一代云端AI芯片Gaudi 3及第六代至強(Xeon)可擴展處理器，進一步拓展了其AI產(chǎn)品路線圖。

　　AI芯片的競爭日趨白熱化，一場“算力大戰(zhàn)”已經(jīng)開始。以龐大的算力為基礎(chǔ)，還將誕生哪些創(chuàng)新應(yīng)用，值得人們期待。(本文來源：經(jīng)濟日報 作者：周明陽)