提升智能時(shí)代下的AI領(lǐng)導(dǎo)力

　　當(dāng)前，數(shù)據(jù)和人工智能正在推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型與重塑，而生成式AI的快速發(fā)展更是為這一進(jìn)程添加了強(qiáng)勁動(dòng)能。作為一種革新性技術(shù)，生成式AI首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)語(yǔ)言、情境及意圖的深度學(xué)習(xí)與理解，憑借其獨(dú)有的創(chuàng)造能力，開(kāi)創(chuàng)了前所未有的機(jī)遇，成為了企業(yè)提升生產(chǎn)力和促進(jìn)增長(zhǎng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　企業(yè)高管對(duì)此既振奮又焦慮。如何將生成式AI融入業(yè)務(wù)流程，藉此破除瓶頸、提升效率并解鎖商業(yè)價(jià)值，已成為每位高管人員的首要議題。然而，伴隨這種樂(lè)觀(guān)展望的是一種普遍存在的焦慮情緒——領(lǐng)導(dǎo)者普遍感到自身準(zhǔn)備不足，無(wú)法確定怎樣才能最有效地將潛在機(jī)遇轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值創(chuàng)造。

　　埃森哲調(diào)研顯示，亞太地區(qū)89%的首席高管都計(jì)劃在2024年增加對(duì)生成式AI技術(shù)的投資，但其中有多達(dá)70%的領(lǐng)導(dǎo)者坦承，缺乏技能來(lái)推動(dòng)技術(shù)賦能的企業(yè)重塑。他們?nèi)栽趭^力應(yīng)對(duì)后疫情時(shí)代接連不斷的顛覆浪潮，包括成本壓力、氣候變化和社會(huì)問(wèn)題及其所引發(fā)的諸多不確定因素。

　　在中國(guó)，生成式AI將影響33%的工作時(shí)間，使其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增加產(chǎn)出效率，但只有不到三分之一(30%)的企業(yè)高管表示正在積極培訓(xùn)員工并拓展其技能，以更好地利用這些技術(shù)。

　　當(dāng)前，他們面臨著一個(gè)緊迫任務(wù)：適應(yīng)一項(xiàng)飛速發(fā)展的最新技術(shù)，其發(fā)展速度超越了所有人的預(yù)期。然而，關(guān)于如何應(yīng)用這一技術(shù)的規(guī)則尚處在制定階段。這種情況就如同在緊張激烈的F1賽車(chē)比賽中，要求隊(duì)伍在比賽進(jìn)行中設(shè)計(jì)并組裝一輛全新的賽車(chē)一樣充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。

　　以人為本的變革管理

　　源于對(duì)市場(chǎng)快速變化的響應(yīng)，或是對(duì)持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化操作流程的需求，中國(guó)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部不同職能間的合作與整合方面，比亞太地區(qū)其他國(guó)家的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更為積極和重視。中國(guó)企業(yè)普遍認(rèn)同企業(yè)重塑這一理念，且不僅限于產(chǎn)品和市場(chǎng)策略，也包括內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)和工作流程。

　　然而，盡管中國(guó)企業(yè)在推動(dòng)企業(yè)重塑方面表現(xiàn)積極，但也面臨著顯著的挑戰(zhàn)。首席高管們認(rèn)識(shí)到，自己欠缺所需的變革管理技能，難以引領(lǐng)員工完成技術(shù)應(yīng)用征程。

　　這種認(rèn)知極為必要。人工智能的機(jī)遇與其說(shuō)是技術(shù)革新，不如說(shuō)是生產(chǎn)力革新——利用人工智能增強(qiáng)員工能力可以釋放巨大價(jià)值，而這一過(guò)程必須以人為中心來(lái)推進(jìn)。作為部署在業(yè)務(wù)第一線(xiàn)并直接影響日常工作體驗(yàn)的技術(shù)，廣大員工對(duì)于生成式AI的感受，以及他們的接納意愿，將具有決定性的意義。

　　我們的調(diào)研還表明，就生成式AI而言，領(lǐng)導(dǎo)者與員工之間存在著信任缺失和溝通不暢的問(wèn)題。95%的員工均看到了這項(xiàng)技術(shù)在工作中的價(jià)值，但他們也擔(dān)心新技術(shù)的采用可能最終無(wú)法為所有人都帶來(lái)積極成果。60%的員工還存在工作安全、任務(wù)壓力和職業(yè)倦怠等方面的擔(dān)憂(yōu)。與之相對(duì)，大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者并不了解員工的感受;事實(shí)上，埃森哲的調(diào)研結(jié)果顯示，只有三分之一的首席高管認(rèn)同，企業(yè)員工對(duì)此抱有憂(yōu)慮。

　　心理安全是確保幸福感的關(guān)鍵，也是充分釋放人員潛能的重要基石。相關(guān)研究指出，員工心態(tài)與企業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)直接相關(guān)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)順利度過(guò)充滿(mǎn)顛覆和變革的時(shí)期無(wú)疑極具挑戰(zhàn)性，一旦失去信任基礎(chǔ)，前進(jìn)的道路必將舉步維艱。因此，領(lǐng)導(dǎo)層需要富有同理心，專(zhuān)注于以負(fù)責(zé)任的態(tài)度、以人為本的原則來(lái)規(guī)劃和管理生成式AI的引入，并優(yōu)先考慮員工的技能培養(yǎng)。

　　授權(quán)員工，賦能員工

　　生成式AI技術(shù)正在使業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)變得更加大眾化和可及。無(wú)論是裝配工人、客服，還是科研人員，每個(gè)人都能跳出傳統(tǒng)職責(zé)界限，通過(guò)生成式AI優(yōu)化工作流程，甚至是重塑自己的角色，以加速經(jīng)濟(jì)增值、推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、創(chuàng)造更具創(chuàng)造性和意義的工作。

　　在這一環(huán)境下，領(lǐng)導(dǎo)者務(wù)必提醒自己，多年來(lái)積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和管理知識(shí)或許不再適用于新的運(yùn)作模式。特別是我們近期的調(diào)查顯示，經(jīng)過(guò)最初的嘗試熱情之后，首席高管們?cè)谌粘９ぷ髦械纳墒紸I使用量減少了一半。

　　有鑒于此，通過(guò)建立微習(xí)慣，即小而持續(xù)的行為改變來(lái)適應(yīng)此類(lèi)技術(shù)，這一舉措非常重要。這些改變可以幫助人們逐漸適應(yīng)新技術(shù)，提高使用技術(shù)的自信和效率，由此克服技術(shù)技能的不足。最后，管理層應(yīng)當(dāng)樹(shù)立信心，員工可以比原先預(yù)想更快更好地掌握要訣，利用生成式AI創(chuàng)造出豐碩價(jià)值。

　　卓有成效的領(lǐng)導(dǎo)層需要悉心平衡軟硬兩類(lèi)技能，并且在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候靈活運(yùn)用最具影響力的管理方法。領(lǐng)導(dǎo)者需要具備技術(shù)知識(shí)以理解和指導(dǎo)生成式AI的應(yīng)用，同時(shí)也需要人際交往和溝通能力來(lái)激勵(lì)和管理團(tuán)隊(duì)。在采用生成式AI的過(guò)程中，將人放在中心位置是至關(guān)重要的。這包括建立人際連接、激發(fā)信任，并將人視為這一技術(shù)旅程的領(lǐng)航者而非僅僅是旅客。這種以人為本的策略有助于確保技術(shù)的應(yīng)用能夠真正增強(qiáng)員工的能力和企業(yè)的整體價(jià)值。

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