大力推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展

　　人工智能的新技術(shù)不斷突破、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)、新應(yīng)用加快拓展，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。人工智能持續(xù)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能也是近期不少研究機(jī)構(gòu)關(guān)注的熱點(diǎn)。這些研究機(jī)構(gòu)評(píng)估了重點(diǎn)國(guó)家人工智能創(chuàng)新發(fā)展的水平，指出了人工智能的全球趨勢(shì)與中國(guó)機(jī)遇。

　　全球掀起新一輪人工智能發(fā)展熱潮

　　大模型、生成式人工智能等新技術(shù)、新賽道掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所和北京大學(xué)的研究，對(duì)重點(diǎn)國(guó)家的人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理情況進(jìn)行量化評(píng)估，明晰了我國(guó)所處的位置、發(fā)展過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。騰訊研究院、上海交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究，通過(guò)10個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)勾勒出一個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的新未來(lái)，并試圖以此闡述全世界范圍內(nèi)正在發(fā)生的人工智能巨變。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織研究了最近十年全球生成式人工智能專利態(tài)勢(shì)。中國(guó)申請(qǐng)的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度。

　　中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)：

　　中國(guó)人工智能綜合水平居全球第二

　　中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)編寫的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)顯示，目前全球人工智能發(fā)展保持美國(guó)全面領(lǐng)先、美中兩強(qiáng)引領(lǐng)的總體格局。

　　《報(bào)告》顯示，美國(guó)和中國(guó)穩(wěn)居第一梯隊(duì)，總得分明顯高于其他國(guó)家，第二、三、四梯隊(duì)整體格局比較穩(wěn)定。自指數(shù)創(chuàng)建五年來(lái)，美國(guó)一直排名全球第一，中國(guó)從2020年起近四年一直排名第二。第二梯隊(duì)與第一梯隊(duì)的差距進(jìn)一步拉大。英國(guó)連續(xù)兩年位居第二梯隊(duì)首位。第三、四梯隊(duì)部分國(guó)家有所進(jìn)步。第三梯隊(duì)國(guó)家中，印度和沙特阿拉伯近四年的排名逐年上升。第四梯隊(duì)國(guó)家中，巴西和印度尼西亞等國(guó)家在科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等層面取得積極進(jìn)展，在人工智能開(kāi)源項(xiàng)目數(shù)、人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資額等指標(biāo)上排名中等以上。

　　中國(guó)人工智能在人才培養(yǎng)、科研產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面均取得積極成效，包括高層次人工智能人才隊(duì)伍持續(xù)壯大、高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯上升、人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險(xiǎn)投資額保持全球第二。同時(shí)，中國(guó)人工智能發(fā)展還存在一些不足，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源缺乏、重大引領(lǐng)性創(chuàng)新產(chǎn)出不及美國(guó)、信息化發(fā)展水平有待提高。

　　《報(bào)告》顯示，2023年，人工智能飛速發(fā)展，圍繞大模型等前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域的研究持續(xù)深入，生成式人工智能等新賽道為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新的增長(zhǎng)點(diǎn)。一是大模型的突破帶動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新加快，自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域研發(fā)提速。二是產(chǎn)業(yè)界在模型開(kāi)發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大，研發(fā)主體地位更加突出。三是生成式人工智能開(kāi)源項(xiàng)目激增，開(kāi)源仍是人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的重要模式。四是人工智能企業(yè)新增數(shù)量開(kāi)始增長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)投低迷趨勢(shì)有所轉(zhuǎn)變。

　　世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織：

　　中國(guó)生成式人工智能專利申請(qǐng)量全球領(lǐng)先

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月3日，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢(shì)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)?！秷?bào)告》顯示，最近十年間，中國(guó)申請(qǐng)的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度。

　　《報(bào)告》顯示，2014年至2023年，全球與生成式人工智能相關(guān)的發(fā)明申請(qǐng)量達(dá)54000件，發(fā)表的科學(xué)文章超過(guò)75000篇。而僅2023年公布的生成式人工智能專利就超過(guò)了全部總數(shù)的25%，發(fā)表的生成式人工智能相關(guān)論文超過(guò)45%。然而，目前生成式人工智能專利仍只占全球所有人工智能專利的6%。

　　排名前十的生成式人工智能專利申請(qǐng)機(jī)構(gòu)分別是：騰訊、平安保險(xiǎn)、百度、中國(guó)科學(xué)院、IBM、阿里巴巴集團(tuán)、三星電子、Al phabet、字節(jié)跳動(dòng)、微軟。其中，中國(guó)企業(yè)和機(jī)構(gòu)占六家，美國(guó)占三家。

　　在生成式人工智能專利申請(qǐng)的地域情況方面，申請(qǐng)數(shù)量排名前五位的司法轄區(qū)分別是：中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度。

　　在生成式人工智能專利的具體形式與領(lǐng)域方面，圖像和視頻數(shù)據(jù)在生成式人工智能專利中占主導(dǎo)地位，其次是文本和語(yǔ)音/音樂(lè)。使用分子、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的生成式人工智能專利增長(zhǎng)迅速，過(guò)去五年的年均增長(zhǎng)率為78%。

　　生成式人工智能的專利涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括生命科學(xué)、文檔管理和出版以及商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通運(yùn)輸、安全和電信等。

　　《報(bào)告》同時(shí)指出，生成式人工智能的出現(xiàn)將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。例如，生成式人工智能的使用引發(fā)的版權(quán)問(wèn)題已經(jīng)在許多司法管轄區(qū)引發(fā)爭(zhēng)論。在美國(guó)，藝術(shù)家、作家等已提起訴訟，指控OpenAI等主要人工智能公司未經(jīng)許可使用其受版權(quán)保護(hù)的作品來(lái)訓(xùn)練AI系統(tǒng)。另一個(gè)備受爭(zhēng)議的問(wèn)題是人工智能發(fā)明是否可以申請(qǐng)專利等。

　　騰訊研究院等機(jī)構(gòu)：

　　大模型時(shí)代人工智能呈現(xiàn)十大趨勢(shì)

　　騰訊研究院、上海交通大學(xué)、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能日前聯(lián)合發(fā)布《2024大模型十大趨勢(shì)——走進(jìn)“機(jī)器外腦”時(shí)代》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。

　　《報(bào)告》指出，我們正在進(jìn)入一個(gè)“機(jī)器外腦”時(shí)代。海量GPU和新一代大模型組合起來(lái)，使人工智能在三個(gè)方向上有了實(shí)質(zhì)性的飛躍：推理分析、創(chuàng)意生成和情緒智能。這意味著人工智能(AI)第一次擁有了類人的交互能力，新一代AI正在成為人類的“機(jī)器外腦”，提供智力的外掛。

　　隨著大模型與人機(jī)協(xié)作的深入，每家企業(yè)、每個(gè)人都有機(jī)會(huì)借助AI外腦實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意，實(shí)現(xiàn)智力平權(quán)。這一變革為社會(huì)各階層帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。伴隨個(gè)體創(chuàng)作的門檻在降低，越來(lái)越多的個(gè)體還將借助大模型的“機(jī)器外腦”成為“斜杠青年”“超級(jí)生產(chǎn)者”，甚至開(kāi)啟自己的“一人企業(yè)”。

　　《報(bào)告》通過(guò)十個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)勾勒出一個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的新未來(lái)。這十大趨勢(shì)包括“算力底座：邁向十萬(wàn)卡集群量變，速度和效率雙提升”“推理分析：LLM帶來(lái)推理能力躍遷，開(kāi)啟‘智力即服務(wù)’”“創(chuàng)意生成：AIGC應(yīng)用爆發(fā)，降低專業(yè)創(chuàng)作門檻”“情緒感知：LLM賦予機(jī)器情感價(jià)值，打開(kāi)人機(jī)陪伴市場(chǎng)”“智能制造：大模型提升工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”“游戲環(huán)境：大模型與游戲共生，打造Agent最佳訓(xùn)練場(chǎng)”“移動(dòng)革命：端側(cè)模型優(yōu)化帶來(lái)應(yīng)用入口變革”“具身智能：人型機(jī)器人與大模型共同進(jìn)化，為外腦提供‘軀體’”“開(kāi)源共享：開(kāi)源生態(tài)實(shí)現(xiàn)降本普惠，推進(jìn)外腦共享和迭代”“人機(jī)對(duì)齊：人機(jī)對(duì)齊是大模型產(chǎn)品的重要競(jìng)爭(zhēng)力，也關(guān)乎通用人工智能的未來(lái)”。

　　《報(bào)告》預(yù)計(jì)，我們將迎來(lái)一個(gè)更加多元、開(kāi)放和創(chuàng)新的新時(shí)代。與此同時(shí)，人機(jī)對(duì)齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，將指引我們走向一個(gè)更加智能、高效和安全的未來(lái)。

　　來(lái)源：中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)