2024 年是全面貫徹落實(shí)黨的二十大精神的關(guān)鍵之年，是實(shí)施“十四五”規(guī)劃的攻堅(jiān)之年。十四屆全國人大二次會議和全國政協(xié)十四屆二次會議(簡稱“兩會”)將分別于 2024 年 3 月 5 日和 2024 年 3 月 4 日在京召開。兩會作為我國政治生活中的重要事件，也是各行各業(yè)展示成果、交流思想的重要平臺。

　　近日，各行各業(yè)的全國政協(xié)委員、人大代表紛紛公布了各自提案，信息通信領(lǐng)域的兩會代表也紛紛為產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，全面聚焦信息通信各領(lǐng)域發(fā)展。值得注意的是，今天兩會提案中，AI人工智能發(fā)展成為“最熱”話題，被多位委員代表爭相提出……

　　當(dāng)前，AI大模型取得實(shí)質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，推動(dòng)人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。

　　值此兩會召開之際，全國政協(xié)常委，中國移動(dòng)黨組書記、董事長楊杰建議，在國家層面推動(dòng)“AI+”行動(dòng)，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)和整體規(guī)劃，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，明確發(fā)展目標(biāo)、主攻方向和關(guān)鍵任務(wù)，構(gòu)建技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用齊頭并進(jìn)、蓬勃發(fā)展的新局面，充分發(fā)揮人工智能在推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能，為強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供有力支撐。具體建議如下。

　　第一，統(tǒng)籌推進(jìn)計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能、運(yùn)動(dòng)智能的協(xié)同發(fā)展，夯實(shí)“AI+”發(fā)展根基。目前，以邏輯運(yùn)算分析為代表的計(jì)算智能、以感官信息交互為代表的感知智能、以人類思維模擬為代表的認(rèn)知智能、以動(dòng)作協(xié)調(diào)和復(fù)雜任務(wù)完成為代表的運(yùn)動(dòng)智能，正在成為全球AI創(chuàng)新突破的前沿方向。楊杰認(rèn)為，要強(qiáng)化“四類智能”的有機(jī)融合與系統(tǒng)創(chuàng)新，加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，促進(jìn)AI具備更強(qiáng)大的認(rèn)知力、判斷力、創(chuàng)造力，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

　　第二，加快推動(dòng)人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。當(dāng)前，新型工業(yè)化正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的主陣地，AI等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵領(lǐng)域。楊杰建議，要以推進(jìn)AI全方位、深層次融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)為方向，聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂等領(lǐng)域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機(jī)器人、無人駕駛、未來生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機(jī)交互、智能助手、工業(yè)理解計(jì)算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應(yīng)用，讓人工智能不僅會“做詩”、更要會“做事”，以產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)生產(chǎn)力的深層次變革。

　　第三，探索打造企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。AI發(fā)展是“大科學(xué)+大工程”的系統(tǒng)創(chuàng)新，涉及跨學(xué)科的交叉融合，以及基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品培育等環(huán)節(jié)的貫通。楊杰認(rèn)為，要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用，打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源，協(xié)調(diào)上、中、下游創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善科創(chuàng)評價(jià)體系和激勵(lì)機(jī)制，營造鼓勵(lì)創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯(cuò)的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學(xué)者，培育一批面向國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的示范標(biāo)桿應(yīng)用，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術(shù)突破和應(yīng)用普及。

　　第四，深化構(gòu)建可控可信的人工智能安全防護(hù)體系，筑牢“AI+”安全屏障。AI的快速發(fā)展也將帶來一系列安全問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)，防范化解好AI安全風(fēng)險(xiǎn)，讓AI更好服務(wù)于社會，已成為當(dāng)前最緊迫的議題之一。對此，楊杰建議，要以AI高水平安全保障AI高質(zhì)量發(fā)展，全面審視技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的安全規(guī)范和技術(shù)策略，系統(tǒng)鍛造AI安全能力，布局內(nèi)生安全、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)，增強(qiáng)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、科技倫理規(guī)范等方面的治理效能，形成一體化全程可信的“AI+”安全體系。

　　兩會召開之際，全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在2024年兩會提案中建議，深化人工智能多場景應(yīng)用，支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　周鴻祎認(rèn)為，中美在人工智能領(lǐng)域的競爭，一方面是對抗Open AI的通用大模型基礎(chǔ)戰(zhàn);另一方面是差異化、特色化的大模型應(yīng)用戰(zhàn)。當(dāng)前，中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需要時(shí)間，但在大模型應(yīng)用方面，2024年是大模型應(yīng)用場景元年，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。

　　周鴻祎指出，在許多垂直領(lǐng)域，其實(shí)不需要千億規(guī)模的大模型，百億大模型足夠賦能百行千業(yè)，中國發(fā)展大模型的一個(gè)重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應(yīng)用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個(gè)性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。一是通用大模型是“通才”，但缺乏行業(yè)深度，試圖用一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問題不現(xiàn)實(shí);二是通用大模型與組織內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密，不能滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性、專業(yè)性問題;三是通用大模型存在數(shù)據(jù)安全隱患，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露;四是通用大模型存在“幻覺”，無法保障內(nèi)容真實(shí)可信、有據(jù)可查;五是垂直大模型相較通用大模型，調(diào)試和部署成本更低，訓(xùn)練時(shí)間更少，性價(jià)比更高，同時(shí)垂直大模型所需要算力更小，有助于應(yīng)對當(dāng)前算力卡脖子的問題。

　　可從三方面有所作為：

　　一是場景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、央國企率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，積小勝為大勝。在實(shí)踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點(diǎn)，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，切入點(diǎn)雖小，但縱深推進(jìn)，對業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大。近期，國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會，10家央企率先倡議社會開放應(yīng)用場景，建議政府和央國企持續(xù)提供更多應(yīng)用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大縱深”的落地機(jī)會，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。

　　二是知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。建議鼓勵(lì)企業(yè)在定制AI前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖等企業(yè)具有的獨(dú)特知識，只存在于特定企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建知識平臺，將“暗知識”匯總起來，打造企業(yè)專屬知識庫，做好管理，在此基礎(chǔ)上，通過垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需求。

　　三是業(yè)務(wù)融合很重要，建議鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價(jià)值。大模型像發(fā)動(dòng)機(jī)，不是用來秀的，而是要與業(yè)務(wù)相結(jié)合，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，大模型是推動(dòng)數(shù)轉(zhuǎn)智改的利器。大模型與業(yè)務(wù)場景的融合，關(guān)鍵是智能體應(yīng)用與企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的連接打通。企業(yè)層面，通過打通組織、人員、業(yè)務(wù)、流程，構(gòu)建業(yè)務(wù)協(xié)作平臺，促進(jìn)與大模型的全面融合。國家層面，鼓勵(lì)企業(yè)拿出一至兩個(gè)業(yè)務(wù)場景與大模型融合，創(chuàng)造大量可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動(dòng)這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。

　　來源：通信世界