原標(biāo)題：人工智能將成發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎

　　人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，也將成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

　　新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新尤其是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。其中，人工智能(AI)技術(shù)是顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)的主要載體之一。

　　人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，也將成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已從“小模型+判別式”轉(zhuǎn)向“大模型+生成式”，參數(shù)量由數(shù)億級(jí)迅速增至萬億級(jí)，模態(tài)由單模態(tài)訓(xùn)練快速升級(jí)到多模態(tài)融合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)、算法、算力的集成創(chuàng)新，生成式人工智能將為新質(zhì)生產(chǎn)力提供不竭動(dòng)力。一端是大數(shù)據(jù)和大型語料，中間是生成式人工智能，另一端就是產(chǎn)品或服務(wù)。生成式人工智能應(yīng)用形成新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑是：基于更大規(guī)模、更高量級(jí)的參數(shù)，多模態(tài)和更加智能的通用大模型，應(yīng)用持續(xù)增長(zhǎng)、擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)并具備場(chǎng)景的行業(yè)大模型(垂類大模型)，使用具身智能且成本日益下降的AI機(jī)器人，形成“機(jī)器替代人”的顯著優(yōu)勢(shì)，最后實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展。

　　AI產(chǎn)業(yè)化是大趨勢(shì)

　　人工智能產(chǎn)業(yè)是以大數(shù)據(jù)和算力為基本要素，以大模型為核心，以各種垂類模型為場(chǎng)景的新型產(chǎn)業(yè)鏈。隨著目前最前沿大模型的推出，其參數(shù)量已達(dá)萬億到10萬億量級(jí)。AI產(chǎn)業(yè)從之前的人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、文本分類，升級(jí)到如今的數(shù)字人生成、AI機(jī)器人，從文本生成到圖像、語音和視頻生成，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。2023年，我國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元。目前，上海規(guī)模以上AI企業(yè)數(shù)量達(dá)到350家，產(chǎn)值達(dá)到3800多億元，是5年前的3倍。隨著我國(guó)集中力量破解AI關(guān)鍵核心技術(shù)，尤其是通用大模型、垂類大模型、算力芯片等重點(diǎn)領(lǐng)域，大模型創(chuàng)新、閉環(huán)和迭代正在加快推動(dòng)。與此同時(shí)，AI4R(AI for Research)也成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明的主要范式。這些都為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)化提供了新的動(dòng)能和源泉。

　　產(chǎn)業(yè)AI化是主戰(zhàn)場(chǎng)

　　與美國(guó)相比，中國(guó)在AI核心能力上尚處于跟隨階段且在短期內(nèi)還無法實(shí)現(xiàn)超越，在AI基礎(chǔ)算法算力、AI通用大模型創(chuàng)新能力、大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)與英文語料庫等方面，都存在著明顯差距。

　　但是，AI技術(shù)賦能各行各業(yè)，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)勢(shì)所在，因?yàn)槲覈?guó)擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業(yè)體系。

　　今年的政府工作報(bào)告明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。目前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)已從數(shù)字化階段向AI化階段過渡。人工智能在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等千行百業(yè)快速應(yīng)用，涌現(xiàn)出各類行業(yè)大模型和AI機(jī)器人，促進(jìn)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在我國(guó)，經(jīng)過AI改造賦能的工廠，其研發(fā)周期縮短20%、生產(chǎn)效率提升近35%，正在加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　當(dāng)然，產(chǎn)業(yè)AI化涉及成本問題，大量的中小企業(yè)，需要的是低門檻、低價(jià)格的AI賦能與服務(wù)。這需要政府構(gòu)建由大數(shù)據(jù)、大型語料庫、算法、算力等組成的AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代，我國(guó)已前瞻性布局了新型基礎(chǔ)設(shè)施，例如，5G技術(shù)的普及，以及各地大數(shù)據(jù)中心的建立，當(dāng)前就是要加速部署AI大模型算法算力基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)，支撐各類大模型裝載于機(jī)器人、無人駕駛、可穿戴設(shè)備、智能服務(wù)等領(lǐng)域，應(yīng)用于更多行業(yè)場(chǎng)景。世界主要國(guó)家都在大規(guī)模建設(shè)耗資巨大的新型智算中心，為快速生成復(fù)雜且日益高級(jí)的預(yù)測(cè)和決策系統(tǒng)提供支撐，我們也要把握這一趨勢(shì)。

　　AI新產(chǎn)業(yè)是新方向

　　與互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)不同，AI技術(shù)具有生成式特征，隨著應(yīng)用時(shí)間的積累，大數(shù)據(jù)和大型語料的不斷擴(kuò)充和豐富，AI將日趨智能?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，除了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化外，還有一大批數(shù)字新產(chǎn)業(yè)。與此相對(duì)應(yīng)的是，基于生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，除了AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化外，也將涌現(xiàn)出一批AI新產(chǎn)業(yè)。AI新產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)AI化不同，它是由AI技術(shù)所產(chǎn)生的全新產(chǎn)業(yè)，而產(chǎn)業(yè)AI化只是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的部分產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈應(yīng)用了AI技術(shù)。不同于智能制造，AI制造將是全新產(chǎn)業(yè)，其裝備的是具身智能機(jī)器人，且明天比今天更聰明，因?yàn)榻裉焐a(chǎn)中的數(shù)據(jù)將成為明天智能預(yù)測(cè)決策的依據(jù)。與此類似的新產(chǎn)業(yè)將層出不窮，例如：AI教育、AI金融、AI醫(yī)療、AI設(shè)計(jì)、AI科研、AI陪伴、AI游戲、AI創(chuàng)作、AI法律服務(wù)、AI安防等。為迎接AI發(fā)展帶來的全新治理挑戰(zhàn)，AI治理領(lǐng)域也將產(chǎn)生大量新產(chǎn)業(yè)。這些新產(chǎn)業(yè)將基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及權(quán)責(zé)來劃分，以促進(jìn)人機(jī)和諧友好并遵循人類共同價(jià)值觀為原則，創(chuàng)造有利于AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的市場(chǎng)環(huán)境、決策機(jī)制和治理規(guī)則。

　　(殷德生，作者為華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)、教授，上海市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特聘研究員)

　　來源：文匯報(bào)